Zeynep Yaradanakul, en el seu treball final de màster en Sistemes Intel·ligents (MUSI), ha comparat l'eficàcia de models transformer com BERT i XLM-R per sistemes de Document Question Answering (DQA). S'han analitzat documents normatius en anglès i turc, destacant la complexitat del llenguatge formal i morfològicament ric. Els resultats identifiquen XLM-R com a model líder en textos turcs i RoBERTa en textos anglesos, tot subratllant reptes en respostes més llargues. Aquest estudi obre portes a millores en aplicacions multilingües amb focus en textos normatius i contingut sensible.

Autor: Zeynep Yaradanakul
 
Supervisors: Isaac Lera Castro i Antoni Jaume Capó 
Data de defensa: 02/12/2024