En aquest context, es presenta una estratègia de trading quantitatiu que té com a objectiu predir el preu de tancament diari d'un actiu, centrada en el cas de les accions de Microsoft. A través de simulacions, s'exploraran dos escenaris: un d'ideal i un d'altre de real, en els quals s'utilitzen diferents models amb l'objectiu de demostrar la seva capacitat per fer prediccions precises i profitoses. Aquest estudi posa de manifest la importància d'incorporar mètodes d'aprenentatge automàtic en la presa de decisions automatitzada i en l'optimització d'estratègies d'inversió, la qual cosa representa un pas crucial en el món del trading modern.