Aquest treball de fi de grau se centra en el desenvolupament i la implementació d’un model d’intel·ligència artificial explicable per al manteniment predictiu en sistemes de bombes d’aigua en paral·lel. S’analitza com la integració de la explicabilitat en la presa de decisions pot millorar l’eficàcia i l’eficiència del manteniment. A més, s’explora com aquest model pot oferir una visió més detallada de l’estat operatiu dels components. Mitjançant estudis de cas i anàlisis comparatives, es demostra l’impacte positiu de la intel·ligència artificial explicable en l’optimització del manteniment i en la millora del rendiment i la fiabilitat dels sistemes industrials.

Autor: Ismael García Valentín

Supervisors: Gabriel Moyà Alcover, Javier Varona Gómez

Data de defensa: 17/07/2024