Aquest Treball de Fi de Grau (TFG) explora la intel·ligència artificial aplicada als videojocs mitjançant el desenvolupament d’un agent autònom per a TrackMania Nations Forever (TMNF). El projecte se centra en l’aprenentatge per reforç, una tècnica que permet a les màquines aprendre comportaments òptims a partir de la interacció amb l’entorn. TMNF, per la seva naturalesa competitiva i determinista, és un camp de proves ideal. Es destaca l’ús de l’algorisme Deep Q-Learning (DQN) i xarxes neuronals profundes per millorar la velocitat i precisió de l’agent, demostrant el potencial del RL en l’optimització de tasques complexes en entorns virtuals.

Autor: Joan Vilella Candia
Supervisors: Gabriel Moyà Alcover, Jose Maria Buades Rubio

Data de defensa: 25/09/2024