Aquest Treball de Fi de Grau (TFG) estudia l'ús de les xarxes Generative Adversarial Networks (GAN) per a la inversió i manipulació d'imatges reals, centrant-se en rostres facials. Analitza com representar una imatge en l’espai latent i compara diferents tècniques d’inversió. També investiga la manipulació d’imatges alterant atributs com el gènere, l’edat o l’expressió, mitjançant màquines de vectors de suport (SVM). Els resultats mostren la superioritat de les tècniques basades en el coneixement del domini (TBCD). L’estudi ofereix una base sòlida sobre la generació i edició d’imatges sintètiques amb GAN, destacant les seves aplicacions pràctiques.

Autor: Antonio Borrás Kostov

Supervisors: Gabriel Moyà Alcover, Javier Varona Gómez

Data de defensa: 18/09/2024