Destil·lem les principals novetats d'aquest informe que ho podeu trobar a la seva web.

1. L'IA supera els humans en algunes tasques, però no en totes. L'IA ha superat el rendiment humà en diversos indicadors, incloent alguns en la classificació d'imatges, raonament visual i comprensió de l'anglès. No obstant això, encara està per darrere en tasques més complexes com matemàtiques de nivell competitiu, raonament visual de sentit comú i planificació.
2. La indústria continua dominant la recerca en IA. El 2023, la indústria va produir 51 models d'aprenentatge automàtic destacats, mentre que l'acadèmia només en va contribuir 15. També hi va haver 21 models destacats fruit de col·laboracions entre indústria i acadèmia, una xifra rècord.
3. Els models esdevenen molt més cars. Segons les estimacions de l'Índex d'IA, els costos de formació dels models d'IA més avançats han assolit nivells sense precedents. Per exemple, entrenar el GPT-4 d'OpenAI va costar uns estimats 78 milions de dòlars en còmput, mentre que el Gemini Ultra de Google va costar 191 milions de dòlars.
4. Els Estats Units lideren davant la Xina, la UE i el Regne Unit com la font principal de models d'IA de primera línia. El 2023, 61 models d'IA destacats van originar-se en institucions dels EUA, superant amb molta diferència els 21 de la Unió Europea i els 15 de la Xina.
5. Manca greu d'avaluacions robustes i estandarditzades per a la responsabilitat dels LLM. Investigacions recents mostren una mancança significativa d'estandardització en l'informe d'IA responsable. Els principals desenvolupadors, incloent OpenAI, Google i Anthropic, testen principalment els seus models contra diferents bancs de proves d'IA responsable, complicant els esforços per comparar sistemàticament els riscos i limitacions dels principals models d'IA.
6. L'inversió en IA generativa s'incrementa enormement. Malgrat una disminució en la inversió privada total en IA l'any passat, la inversió en IA generativa va augmentar gairebé vuit vegades des del 2022, arribant als 25.2 mil milions de dòlars.
7. Les dades ho confirmen: l'IA augmenta la productivitat dels treballadors i millora la qualitat del treball. El 2023, diversos estudis van avaluar l'impacte de l'IA en la mà d'obra, suggerint que l'IA permet als treballadors completar tasques més ràpidament i millorar la qualitat del seu treball. També van demostrar el potencial de l'IA per salvar la bretxa d'habilitats entre treballadors de baixa i alta qualificació.
8. El progrés científic s'accelera encara més, gràcies a l'IA. El 2022, l'IA va començar a avançar en el descobriment científic. El 2023, però, va veure el llançament d'aplicacions d'IA relacionades amb la ciència encara més significatives.